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Fenêtres de Contexte LLM & Traduction : Stratégies de Chunking vs Document Complet

Maîtrisez la gestion des fenêtres de contexte pour la traduction LLM. Apprenez les stratégies de chunking, les techniques de cohérence et l'optimisation des coûts pour traduire de grands documents.

IntlPull Team
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20 Feb 2026, 01:39 PM [PST]
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Maîtrisez la gestion des fenêtres de contexte pour la traduction LLM. Apprenez les stratégies de chunking, les techniques de cohérence et l'optimisation des coûts pour traduire de grands documents.

Fenêtres de Contexte et Architecture de Traduction

Les fenêtres de contexte—la quantité maximale de texte qu'un LLM peut traiter en une seule requête—façonnent fondamentalement l'architecture de traduction. Les modèles modernes offrent des fenêtres de 8 000 tokens (GPT-3.5-turbo) à 200 000 tokens (Claude 3 Opus), mais même les plus grandes sont insuffisantes pour des documents de longueur livre. Le chunking stratégique permet de traduire du contenu de longueur illimitée tout en maintenant la cohérence.

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