Comparaison complète de la traduction IA et humaine couvrant les métriques de qualité, l'analyse des coûts, la vitesse, la matrice de cas d'usage, les workflows hybrides et les stratégies d'assurance qualité.
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Le débat entre traduction IA et humaine en 2026 reflète un paysage mature où les grands modèles de langage comme GPT-4, Claude et DeepL atteignent une qualité quasi-humaine pour de nombreux types de contenu. Cependant, les traducteurs professionnels restent essentiels pour le matériel nuancé, à enjeux élevés et culturellement complexe. Ce guide aide à choisir la meilleure approche selon le contexte.
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